Исследования в области автономного судоходства на судне компании Tallink Grupp

Эстонская судоходная компания Tallink Grupp заключает партнерство с Fleetrange, исследователями из Финского института геопространственных исследований (FGI) и Университета Аалто для разработки методов автономной навигации судов.

Исследовательский проект, который финансируется Европейским космическим агентством (ESA), позволит разработать автономные решения в судоходствt для безопасности на море.

Участники проекта «Artificial Intelligence / Machine Learning Sensor Fusion for Autonomous Vessel Navigation (Maritime AI-NAV)» будут использовать датчики, машинное обучение и искусственный интеллект.

Исследователи также будут интегрировать данные визуальных изображений, записей звуков окружающей среды, радара и LiDAR, спутниковой навигации, а также транспондеров с судов.

Для практических полевых испытаний  используется новейшее судно Tallink Grupp Megastar на маршруте Хельсинки-Таллинн в Балтийском море.

Установят эти датчики на судне и обработают собранные данные с использованием нового программного обеспечения для искусственного интеллекта и машинного обучения.

Maritime AI-NAV направлен на разработку решений, которые могут автоматически идентифицировать и определять объекты, в том числе навигационные средства и плавсредства вокруг судна.

За счет объединения датчиков будут разработаны новые методы и  решения для того чтобы предоставить улучшенные ситуационные данные.

Руководитель исследования Финского института геопространственных исследований (FGI) д-р Саранг Томбр сказал: «Одного датчика никогда не бывает достаточно для предоставления экипажу полной информации, необходимой для безопасности. Датчики всегда относятся к нескольким устройствам, которые предоставляют перекрывающуюся информацию, так что дефекты в одном устройстве могут быть легко идентифицированы и исключены. Автономная навигационная система должна работать по схожему принципу ».

Генеральный директор и основатель Fleetrange Хенрик Рамм-Шмидт сказал: «Tallink является лидером в области инновационных новых решений, а Megastar – самый передовой и экологичный паром в этой области. Движение в  зоне между Таллинном и Хельсинки плотное как для коммерческих судов, так и для прогулочных катеров, и является отличным полигоном для испытаний новых технологий, которые мы стремимся изучать».

«Последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения дают возможность научиться распознавать и прогнозировать движение судов с большей точностью, которая была возможна раньше», – говорит доктор Симо Сярккя, профессор Университета Аалто.

Общая цель ESA состоит в том, чтобы улучшить европейское ноу-хау в области автономного транспорта и изучить, как европейская космическая инфраструктура позиционирования и навигации, такая как Galileo и EGNOS, может способствовать расширению научных инноваций и, следовательно, деловых возможностей в этой области.

Финский институт геопространственных исследований (FGI) имеет давние корни в области сенсорных и GNSS-экспертиз, является активным участником форумов по автономным судам и разработал безопасные для использования на льду методы электронной навигации.
Группа по сенсорной информатике и медицинским технологиям Университета Аалто входит в состав Финского центра искусственного интеллекта (FCAI) и имеет большой опыт в разработке алгоритмов машинного обучения и синтеза сенсоров для различных применений.
Эта академическая экспертиза дополняется Fleetrange Ltd, финским морским стартапом, ориентированным на обеспечение эксплуатационного качества и морские решения IoT (Internet of Things – Интернет вещей).

 

2 thoughts on “И снова автономное судоходство. Исследовательский проект Европейского космического агентства.”

    1. It’s really interesting topic. This trend is developing at a rate of knots. I think it will be a major breakthrough in autonomous shipping this year. We will follow the news and keep you up to date with the fresh ones!!!

Leave a reply to MarNero News Blog Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *